Бібліографічний анотований список до тематичної добірки: Штучний інтелект
621-50
А46 Александров Е. А. Основы теории эвристических решений. Подход к изучению естественного и построению искусственного интеллекта / Под ред. П. Г. Кузнецова. – М: Сов. радио, 1975. – 257 c.
681.51
Борин В.С. Інтелектуальна система автоматичного керування технологічним процесом підготовки природного газу на засадах нейронних мереж / В.С. Борин, І.М. Сагай //Нафтогазова енергетика. – 2018. – №1 (29). – C. 11-17. – Библиогр.: 3 назв.
Створено математичну модель технологічного процесу підготовки природного газу. Розроблено структуру нечіткої моделі, яка відповідає складним багатоетапним технологічним процесам. Для аналізу даного етапу застосовано модель на основі штучних нейронних мереж. Модель побудована за результатами опитування експертів-технологів і описує наскрізну технологію процесу підготовки природного газу.
681.5
Г46 Гітіс, В.Б. Методи штучного інтелекту : навчальний посібник / В.Б. Гітіс, К.Ю. Гудкова. – Краматорськ: ДДМА, 2018. – 136 c.
681.5
Г77 Грановская Р. М., Березная И. Я. Интуиция и искусственный интеллект. – Л: ЛГУ, 1991. – 272 c.
622.78
Е62 Ендияров, С. Диагностика процессов подготовки и производства агломерата. Методы и модели искусственного интеллекта : ЭБ / С. Ендияров, С. Петрушенко. – 323 c.
004.8
Ершов А. А. Усовершенствованное управление технологическими процессами на горно-обогатительных предприятиях: общий обзор и специальное программное обеспечение / А. А. Ершов, Е. А. Исаев //Горный журнал. – 2016. – №11. – C. 89-93. – Библиогр.: 12 назв.
В статье дано описание программного обеспечения APC-системы «Клевер» производства НПО «РИВС».
004.8
Ймовірнісна оцінка результатів інтерпретації даних та параметрів геофізичних досліджень / Л.М. Гобир, Р.Б. Вовк, Л.О. Потеряйло, В.І. Шекета //Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ. – 2018. – №3. – C. 46-59. – Библиогр. : 24 назв.
Розроблено кейс-базову методику набуття знань у ході імплементації діалогу “експерт-інтелектуальна система”.
681.5
И86 Искусственный интеллект: применение в интегрированных производственных системах / Под ред. Э. Кьюсиака. – М: Машиностроение, 1991. – 544 c.
681.5
И86 Искусственный интеллект. Кн. 2: Модели и методы : Справочник в 3-х кн. / Под ред. Э. В. Попова. – М: Радио и связь, 1990. – 304 c.
681.5
И86 Искусственный интеллект. Кн. 3: Программные и аппаратные средства : Справочник в 3-х кн. / Под ред. Э. В. Попова. – М: Радио и связь, 1990. – 367 c.
15
И86 Искусственный интеллект и психология. – М: Наука, 1976. – 344 c.
541
И86 Искусственный интеллект : применение в химии / Ред.: Т.Пирс. – М: Мир, 1988. – 428 c.
681.3 СП
К18 Камінський Р.М. Моделювання інтелектуальної діяльності людини-оператора як системи опрацювання зображень : Автореферат дис. на здобуття наук. ступеня д.т.н. : Спец. 05.13.23 – системи та засоби штучного інтелекту. – Львів: НАНУ ДНДІ Інформаційної інфраструктури, 2007. – 20 c.
621.86
К28 Касаткин А. М. Роботы и искусственный интеллект. – К.: Вища шк., 1989. – 55 c.
681.5
К64 Кондратов А.М. Электронный разум: Очерк исследований по проблеме искусственного интеллекта. – М: Знание, 1987. – 176 c.
621.791
Концепция создания усовершенствованной системы искусственного интеллекта и компьютеризированного тренажера для виртуальной сварки / Юйхуэй Яо, С. И. Пелешенко, В. Н. Коржик и др. //Автоматическая сварка. – 2017. – №5-6. – C. 26-34. – Библиогр.: 13 назв.
Целью работы являлось создание искусственного интеллекта для обучения сварщиков, позволяющего разработать виртуальную систему обучения сварке в реальном времени с функциями прогнозирования и моделирования морфологии, а также интеллектуальной оценкой качества сварного шва.
681.3 СП
Н30 Нарожний О.В. Моделі інтелектуального управління процесом навчання за допомогою мультиагентних систем : Автореферат дис. на здобуття наук. ступеня к.т.н. : Спец. 05.13.23 – системи та засоби штучного інтелекту. – Одеса: Національний політехнічний інститут, 2007. – 20 c.
621-50
Н66 Нильсон Н.Дж. Искусственный интеллект. Методы поиска решений. – М: Мир, 1973. – 270 c.
681.5
П62 Поспелов Д.А. Фантазия или наука: На пути к искусственному интеллекту. – М: Наука, 1982. – 220 c.
669.1
П76 Применение искусственного интеллекта в черной металлургии : Перевод № 16442. – М: ин-т ” Черметинформация”, 1987. – 16 c. – ( Пер. ст. из ж-ла Тэккокай.- 1987.- т. 37.- № 2.- с. 23-28 )
681.5
Р31 Реальность и прогнозы искусственного интеллекта : Сборник статей / Под ред. В.Л. Стефанюка. – М: Мир, 1987. – 245 c.
621-52
Т41 Тимофеев А.В. Роботы и искусственный интеллект. – М.: Наука, 1978. – 191 c.
004.8
Трушин А.А. Применение методов ситуационного контроля для управления технологическими процессами обогатительного производства / А. А. Трушин //Горный журнал. – 2016. – №11. – C. 93-97. – Библиогр.: 15 назв.
Рассмотрен один из реализуемых с помощью современных технических средств возможных подходов к решению задач управления технологическими процессами обогащения — принцип ситуационного управления.
681.5
У-37 Уинстон П.Г. Искусственный интеллект. – М: Мир, 1980. – 526 c.
681.51
Чигур Л.Я. Аналіз методів автоматизованого управління багатовимірними об’єктами на засадах інтелектуальних систем / Л.Я. Чигур //Нафтогазова енергетика. – 2018. – №1 (29). – C. 42-49. – Библиогр.: 9 назв.
Наведено аналіз автоматизованого управління багатовимірними об’єктами на засадах інтелектуальних систем. Такими системами на сьогоднішній день є системи підтримки прийняття рішень і експертні системи.
681.5
Э64 Эндрю А. Искусственный интеллект. – М: Мир, 1985. – 264 c.
681.51
Я82 Ясницкий, Л.Н. Введение в искусственный интеллект : учебное пособие : ЭБ / Л.Н. Ясницкий. – 2-е изд., испр.. – М: Академия, 2008. – 176 c.